Revista de Metalurgia, Vol 38, No 4 (2002)

Predicción mediante redes neuronales de la temperatura de arrabio de un horno alto. Temperatura subyacente de arrabio


https://doi.org/10.3989/revmetalm.2002.v38.i4.406

C. Cantera
Centro Nacional de Investigaciones Metalúrgicas (CENIM), Consejo Superior de Investigaciones Científicas (CSIC). Madrid, España

J. Jiménez
Centro Nacional de Investigaciones Metalúrgicas (CENIM), Consejo Superior de Investigaciones Científicas (CSIC). Madrid, España

I. Varela
Centro Nacional de Investigaciones Metalúrgicas (CENIM), Consejo Superior de Investigaciones Científicas (CSIC). Madrid, España

A. Formoso
Centro Nacional de Investigaciones Metalúrgicas (CENIM), Consejo Superior de Investigaciones Científicas (CSIC).Madrid, España

Resumen


Basándose en un sencillo modelo termodinámico, se propone el criterio de temperatura subyacente como medio para estudiar la tendencia de temperatura de un horno alto. Como aplicación, se incrementa una red neuronal que puede trabajar en tiempo real en una planta y hace una predicción válida de la temperatura de colada del arrabio con una antelación de 2 a 16 h, con una horquilla de error lógicamente creciente.

Palabras clave


Horno alto;Temperatura arrabio; Redes neuronales; Predicción; Simulación;

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