Revista de Metalurgia, Vol 36, No 1 (2000)

Predicción y simulación, mediante lógica difusa, de la temperatura de salida del arrabio en un horno alto


https://doi.org/10.3989/revmetalm.2000.v36.i1.555

Miguel Angel Romero
Centro Nacional de Investigaciones Metalúrgicas, CENIM (CSIC), España

Juan Jiménez
Centro Nacional de Investigaciones Metalúrgicas, CENIM (CSIC), España

Javier Monchón
Centro Nacional de Investigaciones Metalúrgicas, CENIM (CSIC), España

José Luis Menéndez
ACERALIA, España

Antonio Formoso
Centro Nacional de Investigaciones Metalúrgicas, CENIM (CSIC), España

Francisca Bueno
Centro Nacional de Investigaciones Metalúrgicas, CENIM (CSIC), España

Resumen


El presente artículo describe el desarrollo y posterior validación de un modelo para predecir la temperatura del arrabio de un horno alto, basado en lógica difusa. El modelo emplea, como variables de entrada, las variables de control propias del horno: caudal de viento, humedad, inyección de carbón, adición de oxígeno, etc. y obtiene, como resultado, el valor de la temperatura del arrabio producido por el horno, con un horizonte de predicción de 40 min. Las variables empleadas para el desarrollo del modelo se obtuvieron de los datos suministrados por lo sensores de un horno alto real. Fue preciso analizar y tratar adecuadamente dichos datos antes de introducirlos en el modelo. Se prestó especial atención a la correlación temporal de los datos adecuando mediante interpolación los distintos períodos de muestreo. El modelo se entrenó utilizando dos tipos de algoritmos: un sistema de inferencia neuro-difuso adaptativo (ANFIS) y el Agrupamiento Sustractivo.

Palabras clave


Horno alto; Lógica difusa; Predicción; Simulación; Temperatura del arrabio

Texto completo:


PDF


Copyright (c) 2000 Consejo Superior de Investigaciones Científicas (CSIC)

Licencia de Creative Commons
Esta obra está bajo una licencia de Creative Commons Reconocimiento 4.0 Internacional.


Contacte con la revista revmetal@cenim.csic.es

Soporte técnico soporte.tecnico.revistas@csic.es