Operadores genéticos y de búsqueda aleatoria aplicados a tareas de selección de materiales de revestimiento para cucharas metalúrgicas
DOI:
https://doi.org/10.3989/revmetalm.099Palabras clave:
Algoritmos evolutivos multiobjetivo, Método de integración de variables, Revestimiento de cucharas metalúrgicas, Selección de materialesResumen
La selección del revestimiento refractario de las cucharas se ha basado, hasta el presente, en criterios prácticos de los tecnólogos metalúrgicos. En el presente artículo se expone, por primera vez en la literatura especializada, la aplicación comparada de dos operadores de generación de opciones de materiales por zonas de acuerdo al esquema de descomposición en los algoritmos evolutivos multiobjetivos para el tratamiento de la tarea de selección de materiales. Se realizan las validaciones numéricas de funcionamiento de ambos operadores, así como, la comparación de sus resultados en cuanto a eficiencia y calidad de las soluciones obtenidas en las ejecuciones computacionales de ambos algoritmos. Estos operadores se implementaron bajo el concepto del método de Integración de Variables. En particular, se utiliza el operador de búsqueda aleatoria de un código variable y un operador genético de ordenamiento de soluciones no dominadas, basado en un algoritmo genético elitista (NSGAII) aplicados al problema estudiado.
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