Predictor neuronal del end-point de un convertidor
DOI:
https://doi.org/10.3989/revmetalm.2004.v40.i6.299Palabras clave:
Convertidor LD, modelo, red neuronal.Resumen
La memoria presenta un sistema basado en redes neuronales capaz de predecir el llamado End Point de un convertidor, que utiliza la medida del contenido de oxígeno y de la temperatura para predecir el contenido de carbono final. A causa de las diversas desventajas del modelo algebraico normal LD, se han diseñado algunos modelos innovadores realizados mediante técnicas de soft-computing. El nuevo modelo permite obtener excelentes resultados en simulación y también en las pruebas on line.
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