Reconocimiento automatizado de menas metálicas mediante análisis digital de imagen: un apoyo al proceso mineralúrgico. II: criterios metalogenéticos discriminantes

R. Castroviejo; E. Berrezueta

doi:10.3989/revmetalm.0923

Autores/as

R. Castroviejo ETSI Minas (Universidad Politécnica de Madrid, UPM)
E. Berrezueta Instituto Geológico y Minero de España, IGME

DOI:

https://doi.org/10.3989/revmetalm.0923

Palabras clave:

Menas metálicas, Análisis de Imagen, Microscopía óptica, Mineralurgia, Mineralogía

Resumen

Demostrada la posibilidad de segmentación efectiva de menas metálicas para la automatización del estudio mineralógico mediante análisis digital de imagen sobre microscopio óptico de reflexión, se procede, ahora, a completar la metodología, integrando criterios complementarios. Se estudian las asociaciones minerales presentes en los yacimientos minerales y se comparan los valores de reflectancia correspondientes. Las posibilidades de confusión son mínimas, si se limita la selección a los componentes presentes en asociaciones reales. Se elaboran tablas con tipologías simplificadas de yacimientos y de las correspondientes asociaciones minerales, ilustrando su aplicación con ejemplos reales. En conclusión, se propone un método integrado que combina criterios físicos cuantitativos, basados en medidas fotoespectrométricas, con criterios geológicos (tipologías y asociaciones minerales). Dicho método no sustituye al experto mineralogista pero potencia, enormemente, su rendimiento y lo capacita, mediante el proceso matemático de datos digitales adquiridos una sola vez, para producir, a la carta, informaciones variadas y rápidas.

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