Modelo estadístico en series temporales para la predicción de la temperatura de gas de tragante del horno alto

Resumen

En el presente trabajo, a través de técnicas poco usadas en el campo siderúrgico, se establece un criterio para definir el comportamiento en el tiempo de variables de operación significativas del homo alto. Para ello, se ha desarrollado un modelo autorregresivo en series temporales que permite una adecuada predicción. La metodología ha consistido en utilizar las ecuaciones de Yule-Walker y el test de Akaike para establecer y elegir el mejor modelo, y el análisis de la función de autocorrelación para comprobarlo.